找到適合您的
AI 導入方向
AI Solutions
本頁協助您尋找 AI 導入方向。不用先理解模型或技術名詞，從您現在最花時間、最重複或最難整理的工作開始，依產業或工作需求，查看可以由 AI 協助的項目。
AI Solutions
可以由 AI 協助的項目
每張卡片說明目前常見的問題、AI 可以完成的結果，以及建議先做的小型項目。確認方向後，即可進一步評估導入。
報價助手
製造業・業務／估價部門
- 目前常見問題
- 業務報價仰賴人工查表與經驗，回覆客戶詢價常需一兩天，容易漏算成本。
- AI 可完成的結果
- 依歷史報價、料號與成本規則，即時產生初步報價草稿供業務確認後送出。
- 需要準備的資料或系統
- 過往報價單、料號與成本表、報價規則說明文件。
- 建議先做的小型項目
- 先以單一產品線的報價流程做小型驗證，確認準確度再擴大。
AI 客服助理
零售・電商・客服部門
- 目前常見問題
- 重複性客服問題佔用大量人力，尖峰時段回覆不及，客戶等待時間長。
- AI 可完成的結果
- 依商品與訂單知識庫 24 小時回答常見問題，複雜問題再轉接真人客服。
- 需要準備的資料或系統
- 常見問答集、商品資訊、退換貨與物流政策。
- 建議先做的小型項目
- 先接一個官網或 LINE 官方帳號的常見問答，驗證回答品質。
How We Implement
AI 導入的四個步驟
我們不會一次做很大，而是從小型驗證開始，確認有效再逐步擴大。
- STEP 01需求盤點釐清最花時間的工作與可用的資料。
- STEP 02小型驗證／PoC用小範圍試做，驗證可行性與效果。
- STEP 03正式製作依驗證結果，串接系統與資料正式開發。
- STEP 04上線優化上線後持續調整，並保留人工覆核。
FAQ
導入 AI，常見的疑問
不需要一開始就完整。多數導入會從您現有的資料開始，我們會在需求盤點階段一起檢視資料狀況，並建議先做的小範圍驗證，過程中再逐步補齊與整理。
小型驗證（PoC）通常在數週內可以看到初步結果；正式製作與上線的時間，則會依串接的系統與資料複雜度而定。我們傾向先用小範圍驗證，確認有效再擴大。
費用會依項目範圍、串接系統數量與資料整理程度而不同。我們會在評估後提供清楚的範圍與報價，您可以先從小型驗證開始，再決定是否進入正式製作。
資安是導入的前提。我們會依需求採取權限分級、資料去識別化與存取控管，並與您確認資料的使用範圍與保存方式，敏感資料可在受控環境中處理。
需要。AI 用來加速與輔助，關鍵結果仍會保留人工覆核的環節，並在上線後持續調整與維護，確保品質與正確性。