找到適合您的
AI 導入方向
AI Solutions
本頁協助您尋找 AI 導入方向。不用先理解模型或技術名詞，從您現在最花時間、最重複或最難整理的工作開始，依產業或工作需求，查看可以由 AI 協助的項目。
AI Solutions
可以由 AI 協助的項目
每張卡片說明目前常見的問題、AI 可以完成的結果，以及建議先做的小型項目。確認方向後，即可進一步評估導入。
需求預測
製造業・生產排程／供應鏈
- 目前常見問題
- 備料與排程仰賴經驗，旺季容易缺料、淡季容易囤貨，資金壓力大。
- AI 可完成的結果
- 依歷史訂單與季節性，產生需求預測，供備料與排程參考。
- 需要準備的資料或系統
- 歷史訂單、料號與交期資料。
- 建議先做的小型項目
- 先針對主力產品線做預測試算，比對實際落差。
How We Implement
AI 導入的四個步驟
我們不會一次做很大，而是從小型驗證開始，確認有效再逐步擴大。
- STEP 01需求盤點釐清最花時間的工作與可用的資料。
- STEP 02小型驗證／PoC用小範圍試做，驗證可行性與效果。
- STEP 03正式製作依驗證結果，串接系統與資料正式開發。
- STEP 04上線優化上線後持續調整，並保留人工覆核。
FAQ
導入 AI，常見的疑問
不需要一開始就完整。多數導入會從您現有的資料開始，我們會在需求盤點階段一起檢視資料狀況，並建議先做的小範圍驗證，過程中再逐步補齊與整理。
小型驗證（PoC）通常在數週內可以看到初步結果；正式製作與上線的時間，則會依串接的系統與資料複雜度而定。我們傾向先用小範圍驗證，確認有效再擴大。
費用會依項目範圍、串接系統數量與資料整理程度而不同。我們會在評估後提供清楚的範圍與報價，您可以先從小型驗證開始，再決定是否進入正式製作。
資安是導入的前提。我們會依需求採取權限分級、資料去識別化與存取控管，並與您確認資料的使用範圍與保存方式，敏感資料可在受控環境中處理。
需要。AI 用來加速與輔助，關鍵結果仍會保留人工覆核的環節，並在上線後持續調整與維護，確保品質與正確性。